随着数据分析行业案例库一阶段分组陆续完成，目前各案例研究小组人员均已配备，在近一个月的时间里，每个小组分别就各自项目的主题开展了深入讨论。本期动态公示我们将对其中一组案例——《文本挖掘在审计项目中的应用》的进展情况进行详细说明。
之所以选择《文本挖掘在审计项目中的应用》作为案例库建设项目之一，其主要原因是数据分析对于传统审计项目的指导及优化意义是很大的。传统审计项目涉及内容广泛、审计过程复杂繁琐，审计人员很难在有限的时间内快速定位问题，而结合了数据分析的思维和技能后，可大幅提高审计效率。
截止至发稿当日，《文本挖掘在审计项目中的应用》案例已先后完成两次线上集中性讨论会。在8月24日第一次案例讨论宣讲会中，由原案例提供者山东智谷数据分析师事务所李春燕老师为小组成员介绍此案例背景和相关数据字段。“这个案例是经济责任审计和自然资源审计相结合的一个项目，开始承接时内容多、任务重，如果仅靠传统审计是不能在规定时间内完成的。因此我们把这个项目作为公关课题实验项目开展并进行了一系列实践探索，最终取得了不错的效果。‘’李老师讲到。
在李老师详细介绍案例背景和实现目标之后，该案例项目组成员也纷纷做了自我介绍，主要说明自己擅长的研究领域及对本案例的一些初步想法。我们的每个项目小组均由项目负责人、技术顾问、专家顾问组成的科研团队协助小组成员，共同讨论和研究，为案例的研究成果贡献自己的力量。宣讲会中，本项目的负责人赵丽老师特别介绍了整个案例的计划推进流程及每个阶段的研究重点。
通过宣讲会对案例背景的初步了解后，项目组成员在之后两周内分别查询相关资料并进行汇总，随时分享到群组中，和组员们公共探讨，大家积极提出问题解决问题，形成良好的学习交流氛围。
同时在案例研讨的过程中也让大家彼此结交了志同道合的伙伴，来自五湖四海的分析师们为着同一个目标共同努力、互相帮助。其中两位组员邓高訾老师和袁良运老师经过共同讨论后，梳理出研究思路为其他组员带来很多帮助：
在9月7日第二次线上会议中，大家交流分享并阐述各自观点，综合项目情况和前期对原项目的理解，最终达成了一致的明确方向：文本分析在审计工作中确定审计方向，主要体现在前期风险控制，挖掘审计中重要的观点和方向。大家一致认为确定审计方向是具有指导性的，审计的重点方向可以给我们一个初步的筛选和参考。
目标清晰且达成共识后，接下来的工作计划及重点也相对明晰：在案例研究方向上，大家需要首先查找审计相关法定文件及网站，并阅读网站相关爬虫协议，同时利用爬虫获取最新的审计相关信息。但因为爬虫数据是非结构性数据，所以在第三次会议中各成员需要对已获取数据的预处理进行讨论，之后才能进一步推进词频分析工作及后续优化。从《文本挖掘在审计项目中的应用》这个案例中，我们看到很多成员并不是对所有技能都擅长，有的成员了解审计业务但是对于Python工具不擅长，而有些学员擅长工具却对业务领域模糊……大家并没有因此而胆怯，因为从案例库工作立项之初，协会就倡导各成员在充分发挥自身优势的前提下，利用工作之余相互探讨数据分析专业知识，共同学习。案例库共建工作不仅仅集行业优秀数据分析师于一体，更是提供了一个共同交流学习的平台，随着案例探讨的不断深入，每个组员也在自己原本不擅长的技能领域中有所收获有所提升，这也是我们组织案例库工作的初衷之一。
本周《文本挖掘在审计项目中的应用》项目小组将开展第三次线上会议，我们将获取更多信息分享给大家。在行业案例库建设工作中，此案例是众多案例中的一个，我们也会实时跟进其他小组的研究情况并分享动态。协会鼓励更多的数据分析师以及企业关注数据分析行业案例库建设工作的推进，从而加入其中参与我们的讨论研究，提升自身实战技能；也欢迎大家提供案例场景及数据，由我们的数据分析项目小组帮助企业解决问题。大家共同努力，为企业数字化人才培养和数字化转型发展贡献自己的力量!
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