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数据产品设计原则和架构实现(2)(下)

来源:中国数据分析行业网 | 时间:2016-09-09 | 作者:数据委

Trending Content

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这个是Trending Content,平台上有很多人发布相关内容,市场营销产品有类似的服务。当时碰到主要的问题是客户不知道该发什么样的内容,或者该推广什么样的内容在平台上,因为很难知道哪些内容对用户更加重要,长远来看,我们做了这样的产品。给大家举一个例子,这里面我选了一个行业,在过去一个月里面,这些相关的主题是非常受欢迎的,比如Region、Segment等等,可以找到哪些 主题是他们非常关心和关切的,数据量是巨大的,因为我们是实时的,还要从无数的文章里面提取出来。但我们有一个好处,跟微信不太一样的,我们不是只是晒照 片,很多人会在上面写文字,帮助我们从这些文字里面提取主题。

Full-funnel Sales Intelligence

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今天我看到很多中国公司也在开始做这方面的东西,大概两三年以前,这样的东西在美国和硅谷也非常多。具体是什么事呢?我们认为任何一个销售的过程都是这样的漏斗过程,从Lead到Customer。

首先,我们做的第一件事是找到哪些公司,卖不同的产品不同的服务,或者提供不同用途,你的用户和公司不太一样,从2B概念来讲,产品公司有哪些,比如一千万公司在我们数据库里面,会做很多预测模型,预测哪些公司更愿意购买我们这个产品,这样的话就把一千万公司打分,我们的销售就不会随机打电话, 会真正找到我们潜在的客户。第二,是Who to contact,谁来买我们的产品,通过我们平台上的很多数据,我们可以直接找到用户,比如我想卖服务器给互联网公司,他是IT部门的头,肯定可以做这个决定的。第三,我们首先找到公司以后就会继续找到到底哪个是联系人,找到联系人还不够,我要知道我们公司哪一个销售应该去跟这个联系人联系,很多时候我看到销售团队建设是按区域来分的,是有一定道理的,但没有很好的优化。因为从我们的社交网络上我们知道哪两个人的关系更近,假如张三是某互联网公司IT部门主管,负责买服务器的事或者云服务,我和张三之间隔着李四,李四是我的大学同学,我就可以很好的通过这个过程联系到张三。第四,找到销售人以后,你还要讲什么样的故事,不能说所有的用户用同样的模板,很多时候不同的客户在不同时段要采取不同的策略。

Churn Guard

23过去我们把从Lead到Customer都做到了,效率极大的提高,LinkedIn过去几年增长是非常迅速的,很多原因就是背后的数据应用和智能化,和Engineering合在一起。就像一桶水,很多时候我们花很多精力往里注水,但客户流失就像流水一样,如果不把流水减少,无论你怎么去卖,公司的营收增长一定是非常缓慢的,很重要的是Churn Guard。

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第一步从Measure来讲,我们会把它分成不同的地区,让公司的销售团队看到到底有多少可能性销售的流失。

26第二步是做Predict,我们把它分成Low,Medium,Medium High,High,假如你有限的团队去解决客户流失问题,如果最终找到Churn Rate相当于多了三倍的人,这样更有效,非常好的方法。

27最后,我们做了自动化的PPT,可以让我们的销售团队很快的点击下载,和客户交流,防止订单的流失。

28这个上面是一个Manager的衡量,第二个是假如我是销售,颜色深浅代表Churn的高低,他可能是这个时间流掉的,但你在这个时间就要做了,要知道什么时候应该做什么样的事。最后告诉他为什么我们认为这个客户会流失,尽量给他归类,让他去讲一个很好的故事。有很多可以讲的,但关键还是背后的这些系统, 架构的东西很重要

来源:网络大数据