大数据对一些数据科学团队来说是 主要的挑战,因为在要求的可扩展性方面单机没有能力和容量来运行大规模数据处 理。此外,即使专为大数据设计的系统,如 Hado...
很多企业将他们的数据中心资源向AWS中迁移,而更多的企业正在考虑向AWS中迁移数据中心资源。数据中心资源向AWS迁移能够带来很大的好处,AWS提供了一整套云计...
企业对于数据的驾驭,从最基本的获取到整合、治理、探索、分析、行动,这种全能力的建立已经比以往任何时候更为重要。毕竟人口红利已经过去,精细化运营,用...
广告和推荐系统是机器学习是最成熟的应用领域。那么广告和推荐系统是怎么在线上部署机器学习模型的呢? 1.预测函数上线 刚刚学习机器学习时候,我认为广告和...
在主站点上实现的数据存储与工作负载广为人知——而与之对应二级站点则并非如此。也正因此,近年以来二级站点相比主站点,在体系结构方面发展甚缓。按照惯例,...
在过去几年,全球零售商一直试图利用大数据创造价值。由于其大数据分析基础架构的限制,许多工作被一再推迟。Hadoop为这些零售商打开了新的大门,它可以解决...
在银行做了两年的数据分析和挖掘工作,较少接触互联网的应用场景,因此,一直都在思考一个问题,“互联网和金融,在数据挖掘上,究竟存在什么样的区别”。在对...
你准备好面试了吗?呀,需要 Hadoop 的知识!!?不要慌!这里有一些可能会问到的问题以及你应该给出的答案。 Hadoop面试中6个常见的问题及答案 Q1.什么是 Hadoop?...
判别分析是判别样品所属类型的一种分析方法,是在分类确定的条件下,根据某一研究对象的各种特征值判别其类型归属问题的一种多变量统计分析方法。例如,在医...
热爱编程:毫无疑问,自学成才的开发者有很多种优势。其中之一,就是他们特别热爱编程和解决问题。很多自学开发者之所以能够在没人帮助的情况下坚持这么长时...