峰会现场，来自中国商业联合会数据分析专业委员会、百度研究院大数据实验室、北京大学商务智能中心、台湾云图科学计算股份有限公司的研究人员、数据分析科学家为现场200多位听众献上了12场精彩的主题演讲。
大会签到处，参与本次峰会论坛的嘉宾们开始在这里注册签到了。一场数据分析行业的高端人才聚会和行业大会即将拉开帷幕。
签到后加入微信群，可以参与互动、更加方便了解峰会进程。对大数据有什么看法，在企业的数据化进程中遇到的实际问题，都可以通过微信群提出讨论。“高峰论坛”进行时，还会在大屏幕上直播现场观众的问题。
2015（第三届）中国数据分析行业峰会正式开始！主持人正在介绍今天会发表演讲的重要嘉宾和会议议程，会场里座无虚席！
活动主办方中国商业联合会数据分析专业委员会会长邹东生先生发表开场致辞。邹会长用“很热”和“很浮躁”来形容目前中国大数据市场情况。他举了一个例子：今年，新加坡政府通过协会搭桥，希望吸引一批优秀大数据人才到新加坡就业。现在宣传大数据、炒作大数据概念的人很多。但同时，在火热的背后，中国企业还非常缺乏应用大数据实实在在帮助企业成功的案例。总结大数据本质，邹东生会长提出：可以记录的是数据，能够给企业提供依据和帮助的才是分析。大数据在中国的真正落地，可谓任重道远。
协会老师在《大数据用起来》的主题演讲中指出：当前中国企业遇到很大的问题是如何让大数据落地，为其所用。没有建立数据化管理的企业面临如何解决数据有效存储；有数据没有应用的企业，考虑如何打通内部数据、搭建分析平台；而正在进行数据应用的企业则考虑如何有效解决算法和难点，从而转化为商机。
来自台湾云图科学计算股份有限公司的创始人兼首席数据科学家周庭锐先生的演讲围绕“自动计算”这个话题。“自动计算”是大数据应用里的一个不常被讨论，却隐匿在任何商业模式之下，几乎无所不在。小至无人飞行器的悬空拍照，大至 PM2.5的明日预报推算，处处隐含着“自动计算”的影子。周庭锐教授分别从“应用对象”、“计算方法”、与“数据结构”三个视角出发，由简至繁讨论三种不同层次的自动计算方法。
峰会重头戏之一，也是非常具有开放性的一个环节“高峰对话——数据分析对商业模式创新的革命性影响”举行。莅临本场对话的嘉宾：中国商业联合会数据分析专业委员会会长邹东生先生，台湾云图科学计算股份有限公司创始人兼首席数据科学家周庭锐，银联智惠联合创始人兼CTO龙凯先生，峰会主持人GE金融前亚太区董事总经理、天得一清投资管理有限公司总裁朱叶青先生。
上午的演讲继续进行，中国统计信息服务中心大数据研究实验室主任江女士，她重点从企业竞争力的角度分析了发数据。她表示：无论是政府部门，还是商业部门，包括科学、医疗、广告等领域，都无法忽视这一由于技术进步所带来的变化。互联网加大数据使传统行业跨界成为了一道新的风景，近年来的实践表明，大数据成为了企业营销的致胜竞争力，企业营销离不开数据参考也已经成为一种常态
项目数据分析师上海授权中心负责人徐晓颖的演讲题目是《数据人才需求与培养》： 2014年炙手可热的25项工作技能中，排在前位的就是“统计分析和数据挖掘”能力。但目前国内企业数据化程度低，有超过50%的企业还没有成立数据分析部门。企业、高校和社会组织等对于复合型的数据人才的需求量十分巨大的。一套完整、高效且实用的数据人才培养和认证系统，可以有效帮助有志加入数据分析行业的人员实现愿望。
接下来，中颢润（北京）项目数据分析师事务所副总经理王庆生先生分析了目前零售业面临电商的冲击导致规模萎缩，增长率下滑的现状。在大数据时代下，通过系统性的，体系化的数据分析方法，不仅能在策略制定的完备方面给出指导意义，同时，在运营期间也从产业链与供应链的综合分析，给出科学的决策。
作为我国大数据领域行业组织，中国商业联合会数据分析专业委员会通过拥有自主知识产权的Datahoop数据分析平台，为企业免费提供技术支持、降低大数据应用的门槛。
第三届中国数据分析行业峰会现场，“2015-2020年百家企业经营模式创新与转型战略合作”项目启动，正式开展这个长达5年期的企业大数据公益扶持项目。企业正式签约后，能够获得免费扶持期6个月或1个完整项目周期。
“百家企业扶持计划”从2015年6月1日开始至2020年5月31日截止，不论是从海外上市公司，还是在小微企业，都能够申请参加。上午峰会结束后，现场嘉宾在展台领取“百家企业扶持计划”资料，详细了解计划和加入条件。
10号下午的演讲，以关注行业实际案例为主，来自百度研究院大数据实验室的数据科学家沈志勇先生，介绍了大数据智能分析技术在搜索引擎公司从网页搜索、自动问答、推荐系统、语音识别、预测系统等领域的全方位应用。他还提出：目前从信息化到数据化，到智能化的过程中，数据化程度低，以及如何保护数据隐私依然是阻力之一。
北京大学商务智能中心研究员黄丹阳博士，重点关注了大数据分析在社交媒体研究方面的应用。
随着互联网技术成熟，网络文本数海量增加，如何针对数据进行分析，并进行统计推断也成为了当前的研究热点。社交网络中用户的标签是用户自己的定义，并且反映了用户的爱好、职业、生活方式等特征。通过研究标签，可以建立了用户个性化标签和社交网络结构之间的模型，并能够应用于用户个性化标签推荐。
中国国际电子商务中心内贸信息中心副总经理李正波提出：随着云计算、大数据、物联网等技术的快速发展，数据分析与应用在经济、社会、政治、等领域的作用日益重要。利用大数据技术，深度挖掘数据之间的关联关系，进行全方位、智能化的分析计算和可视化的结果展示，可以为商务领域的政府、企业等单位开展决策分析等工作提供更加全面的数据支撑和技术保障。
朱雪宁博士，北京大学商务智能中心研究员利用大数据分析方法，对100万在线用户的13亿搜索序列文本做了分析，并对高端车用户以及商学院人群做了对比分析。通过提取有效指标、数据分析以及统计模型的方式，分析高端车潜在用户搜索平台上表现出的行为，从而对在搜索引擎中的广告投放的策略提出可行建议。
银联智惠 CTO 龙凯在演讲中分享了数据价值三定律： 1、沉默数据急速贬值2、流动产生价值3、融合促进增值1+1>2，并且分享了这三条定律在商业智能、互联网金融与安全云上的运用案例。
湖南翰林项目数据分析师事务所所长卿启伟认为在大数据扑面而来时，我们更需要一种理智的心态去看待大数据。那种认为跨入大数据行业就会大捞一把的想法是很天真的。大数据时代不是比谁拥有的数据更多，而是比谁驾驭和运用这些数据并将其对接市场需求的能力和手段更多，需要经营者用心寻找，用心体会。
小编带您看看会场旁的展示区。作为促进数据分析行业发展的中坚力量，目前全国到底有多少家项目分析师事务所，都分布在哪些省份？看看这张图你就一目了然了。
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