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中国大数据人才培养体系标准即将发布！

来源：中国数据分析行业网 | 时间：2017-10-17 | 作者：数据委

职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才库报告》，其中作为四大核心发现之一的人才需求与供给方面，指出数据分析人才最为紧缺。伴随着大数据在互联网行业更多的应用，尤其是数据分析人才愈加重要。站在互联网风口上的大数据，直接催热了大学里的大数据专业。

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在国外，美国麻省理工学院、哥伦比亚大学、加州大学圣地亚哥分校、普渡大学等十几所名校都围绕大数据开设了分析类专业，在师资建设和人才培养方面行动更早、学科建设也更完善。与国外高校相比，虽然从2016年至今，我国共有35所高校成功申请设立了大数据专业，但开设还显不足，需要加快建设步伐，迎头赶上。

中国商业联合会数据分析专业委员会为此进行了预测，到2018年，大数据或数据工作者的岗位需求将激增，大数据专业人才的缺口将达到180万，巨大的潜在需求，迫切的需要人才的填补。不管是从时间还是经验看，目前国内培养大数据人才的院校都尚处于起步阶段，学校教育与大数据市场需求脱节严重，也正因为此，社会培训机构对大数据人才的培养所起的作用不容忽视。

中国商业联合会数据分析专业委员会作为主管行业协会，通过分析目前大数据培训课程设置，发现培训机构对大数据人才的培养存在严重的方向偏移。今年8月份开始，由中国商业联合会数据分析专业委员会牵头，联合全国百余位大数据专家、数据分析师事务所、国内外知名企业参与评审的《中国大数据人才培养体系标准》将在今年11月18日第五届中国数据分析行业峰会上公布！

《中国大数据人才培养体系标准》的确立，在行业方面，弥补了大数据人才市场标准缺失的空白；在个人方面，帮助大数据人才找到行业位置、发展方向；在企业方面，助力企业培养大数据人才，搭建大数据部门；对于猎头，提升人才和企业需求匹配度。

《中国大数据人才培养体系标准》从四个方面进行了确立，概要如下：

一、大数据及大数据人才介绍

二、大数据发展与大数据人才培养现状

（一）大数据发展进程

（二）大数据人才高校培养现状

（三）大数据人才社会培训现状

三、大数据人才知识体系架构

（一）从实践应用需求中构建出的大数据人才知识体系

（二）案例：旅游大数据人才知识体系架构的应用落地

四、大数据人才培养战略

（一）指导思想

（二） 基本原则

（三） 未来五年战略目标

相信随着《中国大数据人才培养体系标准》发布，未来大数据人才的培养将逐渐符合大数据市场的需求！

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