1881年，英国出版的《机械与成绩》一书中曾写道：现在一千人当中，没有一个人不穿袜子。工业革命的伟大之处，就在于机器大生产解放了劳动力，让成千上万的英国女工穿上了女王同款丝袜。在工业时代，技术、劳动、资本甚至企业家的战略眼光，皆成为了促进生产力发展的关键要素。但随着科学技术不断发展，特别是大数据、人工智能、互联网和物联网、云计算、区块链等数字技术涌现，“数据”的价值开始凸显，与劳动、资本、土地、技术、管理等生产要素同样重要。正如清华大学互联网产业研究院副秘书长罗培表示，如今数据成为了驱动经济运行的关键性生产要素，在数字经济的发展过程中起着核心和关键作用。它犹如一座有待挖掘的矿山，需要不断地开采、合理利用，继而发挥其最大价值，为组织业务带来增长。
基于“数据”所蕴含的巨大潜能，BI（Business Intelligence，商业智能）作为一种数字化解决方案，通过对企业经营数据分析、并将其转化为对决策有价值的信息，已日渐成为企业释放生产力、提升行业竞争力的得力助手。
与全球市场不同，更关注信息安全的中国本土企业对本地化部署的BI产品更为偏好。在此当中，作为国内BI系统的龙头企业——帆软，凭借着产品及本地化服务优势连续5年拔得国内BI市占率头筹。并致力于打造更好的BI产品并不断升级迭代BI产品提升BI产品易用且高水准的属性，此举或将让国内市场上的自助式BI产品再次“卷”起来。
升级的重点在于“易用性”
据美国咨询公司Nucleus Research研究显示，商业智能分析（BI）每花费1美元就能收回13.01 美元。如此高的成本收入率，使得BI企业在竞争激烈的商业环境中，扮演着至关重要的角色。而在眼下的中国市场，一边是中国云计算技术成熟对行业自上而下的驱动，另一边是海外BI企业遁走他乡留下的真空市场，这就为更了解企业痛点的本土BI厂商拓展了生存空间。其中，以帆软为代表的独立厂商，和阿里、腾讯为主的互联网大厂BI产品逐渐崭露头角，并成功进入国内BI及DA（数据分析）领域的头部方阵。但是，在产品的应用端，随着国内企业数据量的激增和应用场景的复杂化，国产BI系统为了满足客户日益增长的需求高频次地迭代，进而加剧了BI产品市场的竞争。
为了持续走在中国BI产业的最前沿，帆软于近期推出了全新升级版BI版本。此次升级的版本的一大亮点便是易用性提升。帆软方面认为，对自助式BI产品而言，易用性已成其核心竞争力之一。它决定BI平台的整体使用体验，是影响用户持续使用的首要因素。而导致这一局面的产生，是由于自助式BI主要面向业务人员，并非局限于IT部，因此简化其学习路径，降低其使用门槛同时优化其交互体验就十分重要。
“当前市面上的自助式分析产品（BI）或多或少存在一些问题，它们虽然满足了企业复杂的场景，但无法对产品的操作架构做到简化。帆软对BI的产品结构进行重新梳理，按照客户的逻辑去重构，让处于不同岗位的业务人员快速找到相关功能，从而大大降低BI系统的使用难度，为企业降本增效。”帆软说到。
升级版BI的易用性提升，主要体现在以下三个方面：
1. 快速校验，比肩Excel丝滑体验：毫无疑问，此前十几年，业务人员最常用的数据处理应用一定是Excel，但当数据量较大以及做企业级数据透视分析时，很容易出现卡掉、死机的问题，新版本在类Excel操作基础上还增加了快速校验、操作回溯功能，一边分析一边校验预览，可以及时发现问题，快速调整计算，减少返工成本。
2. 缩短路径，增加协作，更适合团队的应用：“让软件自己去解决问题”，无疑，软件自身就是售后的有力保障，作为一个合格的应用，必须要紧紧围绕客户需求做合理的加减法。为保证团队协作及产品的易用性，以“分析主题”为一个分析单元，整合分析链路各个节点，转化为”添加数据“、”组件分析“、”仪表板展现“三大元素，通过tab块实现快速切换，精简分析路径，提升分析效率。同时，考虑到这是一个企业级应用，BI对协作分析功能进行了升级，你可以协作一个文件夹，用于存放团队共同分工的数据分析项目，还可以协作一个主题分析，和团队成员共同输出和维护一份数据分析报告，比如年终总结报告。
3. 回收站+用户中心：新手党的福音，一个精心制作的分析看板，不小心误删，重头来过，耗时耗力？一个复杂的分析难题，没有思路，IT太忙，没人解答？针对新用户的一系列难题，BI推出了回收站和用户中心。一键还原误。删资源同时为业务人员提供成长模块，助力从0到1的学习，为IT人员提供运营模块，帮助管理员了解BI平台使用情况，方便管理员及时采取行动。
综合以上，升级版BI大幅简化了系统操作流程，在“类excel”操作基础上，针对不同人群、不同场景进行了全面的考虑。比如，为团队考虑的协作功能、为新人考虑的回收站及用户中心功能、为复杂数据处理提供的即时校验功能。令一个重点便是面向业务人员，解决其沟通效率问题。因为只有业务人员最了解自己的需求，也更清楚自己想要的数据，把相关分析的工作交给IT人员，反而会增加沟通成本，引起部门间的工作推诿。此举降低了BI产品的应用门槛，让更多的业务人员都能够流畅地使用该工具。
优秀的BI产品不仅在应用层面要十分出众，还要注重产品的操作性之外，关注产品细节的优化与性能的提升。换句话说，想要被专业人士认可并长期使用的BI产品必须配备包含 数据引擎、数据集成、数据计算在内的三大数据“发动机”，为企业数据分析提供强大的分析能力。
1. 数据引擎层面：强大的数据处理与计算能力为前端的灵活快速应用分析提供了强有力的支撑。用户可以根据数据量、实时性要求、使用频次等，自由选择实时或抽取的方式。基于该引擎的高性能，可实现亿级以内的数据秒级呈现，并且以轻量级的架构实现数据分析，在保留原版数据处理优势的基础上，不断在性能方面进行优化，可以重点实现任何场景下的编辑操作千万级秒出。从而实现让数据分析效率相比以往传统方式提升了约50%。
2. 数据集成层面：数据质量差，处理难度高，业务自助不起来怎么办？ 可集成 FineDataLink 数据开发模块，具备ELT、ETL双核数据开发引擎，灵活满足不同数据处理场景，可使用数据集成将处理好的高质量数据同步至BI，以供业务人员自助分析。集成低代码、高时效、易操作的于企业级一站式数据平台，主要面向用户大数据场景下实时数据采集、 集成、清洗、管理的诉求，提供快速连接、高时效融合各种数据、敏捷发布 Data API 数据接口的能力。 专注于实现数据传输、数据调度、数据治理和数据服务等各类复杂组合场景。
3. 数据计算层面：启用函数计算及增强分析功能。一方面，具有强大计算能力的函数体系：包括嵌套组合函数def、def-add/def-sub,不需要成为专业的程序员，只要会用DEF函数，就可以自行处理任意复杂的分析场景！业界有名的“十大表计算场景”、“15大详细级别表达式”等等，def函数轻松搞定。另一方面，面向所有设计/查看用户新增数据解释功能，用户在组件中选择一数据点，应用针对该点进行详细解释。比如，发现毛利额下降，毛利率环比增长率出现负值，点击查看影响销售额数值的因子，零售类商品的影响比较大，通过时序对比发现门店维度上，鄂尔多斯店和长沙梅溪湖店是关键影响因子。对于业务人员来说，是进一步的减负，也是BI智能化的进一步发展。
随着企业产品、运营、供应链、市场营销各侧的数据呈现爆发式增长，越来越多的企业开始意识到利用数据资产的重要性，强调运用数据进行科学化运营，传统的粗放式经营已经成为过去式，自助式BI已经到位，未来，数据必将是驱动行业业务增长的源动力。
已经具有16年的专业研发经验的帆软一直处于国产BI产业的前列，并深耕于不断推动本土化国产BI软件产业的研发与应用的发展，而近期帆软即将推出历经数年研发推出的新一代BI软件。
11月29日，帆软FineBI6.0新品线上发布会，让我们共同见证国产BI软件发展的新阶段。
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