中共中央政治局会议:促进人工智能安全发展
来源:中国数据分析行业网 | 时间:2023-07-26 | 作者:数据委
7月24日,中共中央政治局召开会议,分析研究当前经济形势,部署下半年经济工作。
会议指出,要大力推动现代化产业体系建设,加快培育壮大战略性新兴产业、打造更多支柱产业。要推动数字经济与先进制造业、现代服务业深度融合,促进人工智能安全发展。要推动平台企业规范健康持续发展。
《中共中央国务院关于促进民营经济发展壮大的意见》发布
从去年下半年以来,因为聊天机器人ChatGPT的走红,人工智能再次成为热议话题,层出不穷的AI应用和大模型也引起广泛关注。
此前的7月19日,《中共中央国务院关于促进民营经济发展壮大的意见》发布,包括腾讯CEO马化腾、360创始人周鸿祎等多位知名企业家谈到了人工智能方面的机遇。马化腾曾表示,通用人工智能浪潮涌动,新一轮科技革命呼之欲出,我们再次迎来产业变革的重大机遇。作为民营科技企业,肩负着推进技术创新、推动产业发展的重要责任。
01 中国宏观经济研究院战略政策室主任、研究员盛朝迅表示
当前我国正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期,同时又遭遇严峻复杂的国际环境,迫切需要加快战略性新兴产业发展,优化产业结构,构建现代化产业体系,促进数字经济、生物经济、低碳经济发展,提高全要素生产率,培育形成经济发展新动能。下一步要坚持创新驱动、需求拉动、国际化带动,加大企业技术创新支持力度,鼓励场景创新和高技术产品市场应用拓展,促进企业国际化发展,提升竞争力。要加快实施产业基础再造工程,聚焦新一代信息技术、人工智能、生物技术、高端装备等战略性新兴产业升级发展所需的高端基础元器件、核心零部件、基础装备、关键基础材料等,努力补短锻长,增强战略性新兴产业发展的韧性、可持续性和竞争力。
02 北京交通大学中国高端制造业研究中心执行主任朱明皓表示
当前数字经济已成为推动我国经济稳增长的重要引擎,但数字经济与先进制造业、现代服务业的融合宽而不深,例如,由制造业和服务业产生所采集的数据没有充分发挥其应有价值,数据价值对于经济增长的贡献还不高;数字赋能产业升级还停留在采集存储和传输,数字经济与先进制造业、现代服务业融合深度不够。下一步需加快推进数字经济与实体经济深度融合,协同推进数字产业化和产业数字化,使数字经济更好赋能实体、服务社会、造福百姓。充分运用人工智能等数字技术,通过大数据挖掘制造业、服务业的潜在联系,通过全产业链数据融合,打通不同环节间的信息孤岛。同时,要强化人工智能安全治理工作,从数据安全、网络安全、算法安全、算力安全等多方面入手,实现人工智能对于经济的良性促进作用,发展负责任的人工智能产业。
会议提出促进人工智能安全发展。这一提法是创新性发展和规范性发展两项理念的有机统一。人工智能属于新兴的国际高科技赛道产业,该产业的发展态势是国家核心竞争力的重要参照指标。但人工智能也属于具有“双刃剑”特征的新生技术,它的无序发展会危及人类社会的安全。他认为,“促进人工智能安全发展”这一提法不仅强调了“促进发展”这一终极目标,还锚定前置性的安全标准,这有助于通过事前防范措施避免事后纠错的过高成本。要求人工智能“安全发展”,此前在多个监管政策中早有提及。
7月13日,国家网信办联合国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、公安部、国家广电总局公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》(以下称《办法》),自2023年8月15日起施行。这也是中国首次对生成式AI研发及服务作出明确规定。
《办法》强调,国家坚持发展和安全并重、促进创新和依法治理相结合的原则,采取有效措施鼓励生成式人工智能创新发展,对生成式人工智能服务实行包容审慎和分类分级监管。对于人工智能的数据来源,《办法》规定,要推动公共数据分类分级有序开放,扩展高质量的公共训练数据资源。鼓励采用安全可信的芯片、软件、工具、算力和数据资源。
加拿大是最早发布 AI 战略的国家之一。在 2017 年的联邦预算中,发布了名为“泛加拿大 AI 战略”的五年计划,其中包括用于投资研究和 AI 的 1.25 亿加元。该战略有四个目标:
1. 增加科学家和毕业生的数量;
2. 确定三个优秀科学家群体;
3. 在 AI 的经济、伦理、政治和法律影响方面发展思想领导力。
4. 支持国家 AI 研究群体。
加拿大高等研究院领导了该战略,并与加拿大政府及三个新的 AI 研究所密切合作:埃德蒙顿的阿尔伯塔机器智能研究所 (AMII)、多伦多的矢量研究所和蒙特利尔的算法学习研究所。
欧洲在制定 AI 发展战略方面落后于美国和中国。当德国专注于第四次工业革命,英国专注于脱欧时,法国总统马克龙宣布政府已认可国家“AI 领导”战略,并将在 5 年内(2018-2022)投资 15 亿欧元作为欧洲国家AI战略的代表。法国总统关于 AI 发展战略的声明总结了 Cédric Villani(法国数学家,2010 年菲尔兹奖获得者,也是法国国会议员)与其合伙人编写的法国和欧洲 AI 战略报告的要点。
澳大利亚还没有明确的 AI 战略。然而,在澳大利亚 2018 年到 2019 年的预算中,政府宣布在四年内投资 2990 万澳元,以支持 AI 的发展。此外,政府还制定了技术路线图、标准框架和国家 AI 伦理框架,以负责任地支持该问题的发展。非政府组织还支持联合研究中心的项目,博士奖学金及其他改善澳大利亚 AI 人才供应的举措。
德国的 AI 计划要求到 2025 年投资额达到 30 亿欧元,并希望通过与私营企业合作使投资金额翻一番,以达到使“德国和欧洲成为 AI 中心”的目的。德国的国家 AI 计划重点发展全国范围内的 AI 中心,投资教育并吸引下一代 AI 人才,为数据数字化做准备。政府还呼吁推动企业数据数字化进程。他们通过 AI 战略中概述的新咨询计划实施了集成的“数字化中心”,以支持每年 1,000 家中小企业的数字化。
新加坡的国家 AI 计划在五年内投资 1.5 亿美元,以结合国家 AI 能力来推动新加坡的数字经济。该计划有三个目标:
1. 使用 AI 解决交通、医疗保健等领域的关键社会和产业问题。
2. 投资以提升 AI 能力(解释下一代 AI 的 AI 系统、认知科学、AI 人才培养等)
3. 提供 100 个项目,促进 AI 和机器学习在产业中的应用。
生成式人工智能技术迅速发展,在全球范围内引起极大关注。