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数据委成功举办“数据资产多重权责辨析“线下沙龙分享会

来源：中国数据分析行业网 | 时间：2024-11-21 | 作者：数据委

在数据如洪水般涌动的今天，私有数据的安全性引发了广泛关注。随着数据价值的不断攀升，数据权属与责任的界限却愈发模糊。为了深入探讨这一话题，10月26日我们成功举办了“数据资产多重权责辨析（私有数据篇）”线下沙龙深度分享会。此次活动旨在利用数据分析直击数据管理的核心痛点：数据孤岛现象、数据质量问题、数据安全风险等，为参会人员带来了一场思维与智慧的激烈碰撞！

本次分享会上，主要围绕以下议题展开了讨论。

1.数据资源转化为数据资产的条件
（1）强调合法拥有数据资源，数据分析为其提供了合规性和法律保障；
（2）经济利益流入企业的要求，意味着数据分析能够为企业带来实际的经济价值；
（3）成本计量可靠，数据分析确保的资金投入和产出可以量化评估；

2.数据资产生命周期管理中的数据分析
（1）数据的产生、持有权、使用权和经营权的划分，数据分析明确了数据来源和权限范围；
（2）数据的确权、定价与交易过程中，数据分析的结果和价值评估是重要依据；

3.数据分析在数据资产化案例中的应用
（1）温州信贷数据宝、桐乡工业互联网数据资产化等案例，展示了数据分析在数据资产化过程中的具体应用和效果。
（2）数据分析帮助企业将原始数据转化为有价值的数据资产，提升企业的资产质量和市场竞争力。

4.数据分析与商业模式结合
通过小杨哥案例和融资绿地案例，展示了数据分析如何与商业模式结合，创造出新的价值点和竞争优势。数据分析在指导业务决策、优化运营流程、发现市场机会等方面发挥着关键作用。

5.数据分析在风险管理和内部控制中的作用
会计师在数据全生命周期管理中负责风险管理与内部控制，数据分析是其中的重要工具。通过数据分析，企业可以及时发现潜在的风险和问题，并采取相应的措施进行防范和应对。

活动现场氛围热烈，学员们积极参与讨论，纷纷表示此次分享会让他们受益匪浅。许多学员表示，通过此次活动，他们对数据资产的管理和权责辨析有了更深入的理解，并对数据分析的未来充满了信心。

数据委希望未来有更多热爱数据分析的小伙伴加入数据分析的大家庭，积极参与每一场活动，共同开启数据分析的新篇章！

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