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用深度学习算法识别冰箱食物

来源：中国数据分析行业网 | 时间：2016-09-07 | 作者：数据委

摘要：微软和Liebherr合作开发智能冰箱，用深度学习算法识别冰箱食物。

18微软近日宣布正在和德国家电公司Liebherr合作开发一款智能冰箱。这款智能冰箱可以识别冰箱中的食物，并且在app上显示冰箱的食品清单。这样一来，不需要回家查看冰箱，用户也能随时随地知道需要补充哪些食材。不过目前，该产品还处于实验室阶段。

将冰箱和网络连接起来的，是微软和Liebherr共同开发的SmartDeviceBox通信模块，可以在手机和电脑上查看冰箱的实时库存。此外，冰箱内置摄像头，通过微软的图形识别技术识别出冰箱里的物品，并显示在电子清单上。

图形识别系统的背后是深度学习算法，在几百万种物品图片的数据库中进行学习。图形识别系统不仅能够识别出已有的食物，还能够根据这些已有物品的特征（比如牛奶纸盒、番茄酱瓶、泡菜罐等），推出新物品的品类。

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在生活中我们常常遇到这样的状况，在准备做晚餐之前，却发现一些关键的食材忘记买了，不得不折返超市。这款能够识别食物的智能冰箱，可以帮助用户节省从家到商店的往返时间。在下班途中可随时查看缺少的食材，迅速完成食物的补充。

当冰箱遇上智能，冰箱便从冷藏食物的单一功能，扩展到了更为丰富的食品管理层面。在国内也有许多商家推出智能冰箱，比如三星的Tizen系统智能冰 箱，阿里的Mr.Bin智能冰箱等等。Mr.Bin可以用手机app调节温度提前解冻冷冻食材，可以根据已有的食材推荐营养食谱；Tizen系统智能冰箱 还可以用冰箱听音乐。

食品是一种重复购买率特别高的商品，智能冰箱可以通过“补充提醒”功能来维持消费者对某个品牌的忠诚度。因此，智能冰箱概念下的衍生服务也为商家所 看重，比如Mr.Bin智能冰箱和天猫超市、喵鲜生合作，可以通过app一键下单。不妨期待一下微软和Liebherr共同开发的这款智能冰箱，未来在应 用功能和衍生服务等多方面的表现。

来源：数据分析网

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