导读：AI已经在我们身边，每天付款、资金管理都可以得到机器人的建议，特别是智能数字助理，能帮助金融机构处理常规客户服务和查询等任务。
它可以比人类更有效地处理“大数据”，并且可以识别语音、图像、文本和人类在线行为的模式等，例如以检测欺诈以及有针对性地推送广告。智能机器人和人工智能技术可以将数据转化为客户洞察并增强服务，使数字体验更接近于人类互动。已经有很多银行开始在自己的服务中加入人工智能技术。Santander宣布将在其银行应用程序中提供语音识别来提供交易的安全性，苏格兰皇家银行也推出了名为“Luvo”的AI客户服务，为客户提供服务。瑞典银行的Nina Web助手平均每月服务3万消费者，使用Nina Web的三个月里问题解决率达到78%。Nina可以处理超过350个不同的客户问题。很多国际银行都有类似的系统或正在试用。
机器学习
机器学习技术在过去十年迅速发展，现在银行可以实施更灵活和更具成本效益的解决方案。计算机分析新信息并将其与现有数据进行比较以寻找模式。通过重复这样的活动，机器能提高预测和分类信息的能力，从而提高决策的效率，这对金融行业尤其重要。银行和金融技术公司已经在利用机器学习来标记异常交易，这样就能检测欺诈行为。它比人工手动监控的效率高得多，并且有望成为银行和金融领域的规范。
消费者也越来越喜欢网络金融服务，而且已经领教了人工智能的可爱，例如iPhone上的Siri。从经济角度看，应用于客户服务的AI也是零售银行提高自动化和降低服务客户成本的一个巨大机会，这是非常有吸引力的。
客户利益
个性化对银行服务来说已经成为一个非常重要的话题，许多人正在尝试以创新的方式来给消费者匹配产品和服务。对于客户来说，这些技术可以简化资金管理流程。还有很多公司采用个人财务管理(PFM)模式，如旧金山启动了Wallet.AI，这是一个新的应用程序，帮助消费者做出更明智的购买决策;管理他们的财务状况，并为消费者提供省钱建议。
机器人来了
谷歌技术总监Rat Kurzweil预测，如果机器人能够克服当前的局限性，那么到2029年它将达到人类智能水平。
Pepper the Robot是世界上第一个具有人类情感的人形机器人，由日本最大的电信公司Softbank与巴黎机器人专家Aldebaran合作开发。 Pepper已经在客户服务行业中发挥积极作用。现在，Watson正与IBM合作开发机器人。通过分析数据，这些机器人可以为个人提供建议，甚至理解人类语言和情感等，并将这些构建到自己的应用或设备中，从而使其更加智能。
虽然AI可以改善客户体验，但是机器无法简单地替代人类客户服务人员，许多消费者仍然希望与一个真人进行更复杂的查询，所以银行的关键是在机器和人类之间取得平衡，确保在必要时人为干预。
银行和金融服务企业需要注意像AI这样的技术发展，并计划如何将这些技术应用到未来的发展中。自动化服务、人工智能和机器人技术的发展需要传统银行、金融服务和支付提供商与技术和研发人员密切合作，以确保新的概念被专业、有效地识别，开发和商业化。
来源：网络大数据
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