行业资讯
国网新疆电力搭建“能源大数据运营服务中心”
（来源：中国日报网） 12月17日，在新疆乌鲁木齐市能源大数据运行服务中心的主屏幕上，“电力看经济”数据产品构建的电力景气指数呈上升趋势，反映出乌鲁木齐市经济呈全面景气状态。为用好电力数据这张经济发展的“晴雨表”，国网新疆电力有限公司搭建“能源大数据运营服务中心”，对能源数据进行精加工，让智慧城市“耳聪目明”。 电网连接着千家万户，电网企业在提供电力的过程中，积累了海量的用电数据。国网新疆电力有…
区块链会替代大数据吗？
（来源：金台资讯） 自2015年以来，区块链技术迅猛发展，其应用场景日益广泛。与此同时，大数据的发展却越来越受到数据孤岛、数据质量、数据安全等问题的制约。区块链技术会替代大数据技术吗？二者将此消彼长吗？本文将讨论这一问题，对区块链和大数据的关系一探究竟。 当前区块链市场发展情况 国际数据公司IDC近日发布的《全球区块链支出指南》指出，预计2020年全球用于区块链解决方案的支出将达到42.8亿美元…
大数据杀熟或认定为垄断，值得期待
（来源：工人日报） 近日，国家市场监管总局发布《关于平台经济领域的反垄断指南（征求意见稿）》，向社会公开征求意见。其中，首次明确拟将“二选一”定义为滥用市场支配地位、构成限定交易行为；将“大数据杀熟”——基于大数据和算法，根据交易相对人的支付能力、消费偏好、使用习惯等，实行差异性交易价格或者其他交易条件，定义为滥用市场支配地位、实施差别待遇。 大数据杀熟 网络大数据杀熟的概念这两年逐渐进入公众视…
新疆喀什疫情｜疫情之下：大数据的洞察力
（来源：埃文科技） 前两天，新疆喀什疫情冲上热搜。一夜之间，喀什激增了137例新冠肺炎无症状感染者，把人们的注意力又拉回到新冠肺炎上。 截止到2020年10月26日，全球已有189个国家受影响，确诊总数已超过4300万例，近115万人因此丧生。由于许多症状轻微者并未检测并列入统计之中，真实的病例数字预计要比通报数据高出许多。 目前，全球确诊病例数排在前三的国家分别是美国、巴西和印度。我国疫情控制…
10月22日 CPDA数据分析师沙龙回顾 | 如何做好销售预测解决方案
销售预测是指根据历史的销售情况以及内外部因素使用系统内部或用户自定义的销售预测模型获得的对未来销售情况的预测。企业内部因素包括：企业的营销策略、销售政策、销售人员、生产状况；企业外部因素则包括：客户的需求动向、国家经济状况、竞争对手的状况、政府的政策导向。 10月22日，协会特邀永洪数据分析师李洋老师为我们的学员带来《 如何做好销售预测解决方案 》主题沙龙分享。 本次沙龙活动中，李洋老师详细介绍…
治理“大数据杀熟”重在对症下药
（来源：央广网） 治理“大数据杀熟”现象，不是要“杀死”大数据，而是要善于借力，形成监管和治理的合力。监管部门应建立和完善大数据网上监管平台，提高对各种隐性“大数据利用”违法行为的查处能力。要将消费评价权保障、旅游者信息使用等纳入重点监管和治理范畴，与时俱进升级监管手段，打造让消费者“说走就走”、安全旅游的法治环境。 国庆节将至，一条与在线旅游相关的话题——“大数据杀熟行为10月1日起明令禁止”…
善用大数据让老赖没法赖
（来源：广州日报） 日前，广州互联网法院使出对付老赖的撒手锏——“E链云镜”智能执行分析系统，依托互联网大数据、人工智能技术，深挖被执行人的网络活动轨迹及财产线索，对其综合履行能力来个大数据评估“画像”，让那些有能力却拒不履行的老赖无所遁形。 “E链云镜”系统的上线，是运用“黑科技”破解执行难的一个重要突破口。现实中，法院在遭遇老赖时常常面临执行难问题，因为老赖为了逃避执行，往往千方百计隐藏和转…
让你大吃一惊的10个大数据统计
(来源：机房360) “大数据”这一术语的来源是有原因的，其规模确实非常大。但是，要掌握信息数字化的增长并不容易。因此精心整理了有关当今数据专家的这10个令人震惊的事实，并展望了未来的趋势。 1.根据IDC公司发布的的DataAge 2025调查报告，到2025年，全球产生的数据量将从2018年的33ZB增长到175ZB，年复合增长率（CAGR）为26％。但是，实际存储的数据只有大约9ZB，而2…
让“大数据+医疗”更好满足群众需求
(来源：贵阳日报) 电子病历、手机预约挂号、资深专家线上会诊……近年来，贵阳市深入推进大数据与医疗深度融合，让优质医疗资源触“屏”可及。特别是在新冠肺炎疫情防控的背景下，互联网医疗给群众带来了许多便利，使我们深感“大数据+医疗”的诸多新探索，让个性化、精准化的医疗服务有了更多可能。 近年来，医疗卫生行业IT市场年增长率保持在14%以上，移动医疗市场增速高达20%以上，已具有丰富的健康医疗大数据应…
大数据技术为制造业提供多方位、精细化的服务
（来源：智能制造网） 大数据在制造业行业的应用，囊括了诸多细小的场景。来源于产品生命周期的各个环节，包括设计、制造、服务、市场、再利用各个环节，每个环节都会有大数据。“全”生命周期汇合起来的数据既多元又复杂。有了大数据技术，制造业得以加“数”前进。 供给链 现代供应链正在演变，并变得越来越复杂。大数据分析解决方案可提供供应链可视性，即时了解关键供应链的各种信息，例如哪些供应商表现良好，他们的产品…