行业资讯
周志华：关于人工智能的探讨
一提到人工智能，很多媒体、社会大众可能首先想到的是科幻电影中的「人工智能」形象。所以从事人工智能研究的人经常要面对一个很难回答，或是说很悲哀的问题：比人类更聪明的人工智能什么时候能够出现? 这样的问题，对做人工智能研究的人来说其实非常难回答。为什么呢?因为谈到人工智能，有两种差别非常大的观点。第一种，我们称之为强人工智能，目的是希望研制出和人一样聪明，甚至比人更聪明的机器，这种观点在科幻作品和电…
新视角：探讨大数据时代下的社会治理和犯罪防控
日前，由中国犯罪学学会主办、成都市中级法院承办、成都市双流区法院协办的中国犯罪学学会第六届全国会员代表大会暨第二十六届学术研讨会在四川省成都市召开。与会专家学者围绕“大数据时代下的犯罪防控”主题，对“大数据与犯罪防控基本理论”“大数据与网络犯罪防控”“大数据与暴恐犯罪防控”“大数据与金融犯罪防控”和“大数据与腐败犯罪防控”五个分议题进行了深入研讨。 大数据与犯罪防控基本理论 大数据肇始于西方，在…
商业AI公司全景图，帮你选择适合你公司的AI技术
在这世界上，商业公司组成了价值 3.4 万亿美金的市场，其中 AI 相关技术公司占比正快速增加。基于此，全球人工智能行业战略研究机构 TOPBOTS 正在绘画商业人工智能公司的全景图。在 TOPBOTS 的定义中，「商业科技公司」是指那些为工作场合下形形色色的工种提供生产工具的公司。例如，Salesforce 为企业的销售人员提供客户关系管理系统。 现在有很多商业公司正在使用自动化的数据科学技术…
大数据资源争夺战此起彼伏，对用户而言是福是祸？
近日，两大产业巨头的纷争引发业界强烈关注——互联网巨头腾讯 ，指控国产手机第一大品牌华为旗下的荣耀Magic手机侵犯微信用户数据。原本分属不同行业的两大巨头，因数据之争见诸报端。 移动互联网时代，大数据成为企业的一笔“金矿”，能给用户带来更多的便利，但同时也使用户的个人隐私进入灰色地带。虽然从本质上来说，用户的数据理应属于用户，但目前却缺乏有效的手段来保护用户的权益。 企业间大数据资源争夺激烈…
我国大数据产业规模将破2万亿，数据开放共享成爆发掣肘
在近日举行的2017中国大数据产业生态大会上，中国大数据产业生态联盟发布的《2017中国大数据产业发展白皮书》)(以下简称《白皮书》)指出，数据服务、基础支撑和融合应用相互交融，协力构建了我国完整的大数据产业链。预计2017年这三项的规模将达19570亿元。 不过，随着大数据产业的高歌猛进，数据开放共享和用户隐私边界问题逐渐凸显。近期，互联网企业之间对大数据资源的争夺和摩擦日益增多，菜鸟网络和顺…
数据变现难题，“七宗罪”待解
商业世界诞生的那一天起，人们就不断意识到，运营过程中产生的副产品，往往会有其他人乐意花钱买下它，一个有利可图的新业务产生了。有数不清这样的例子：卖豆腐脑的摊主顺便售卖豆浆；玉米磨坊主长期卖出的“麦片”是给牲畜吃的玉米粉和玉米油后的剩余料;石油公司定期卖出提炼过程的副产品氢气…… 正如在“大数据”这个词出现之前，很多时候，数据的出现只是伴随科技进步而产生的免费副产品。就像医院为了病人就诊的便利，建…
新零售的另一种解题思路：重新认识数据行为
先来思考这样一个问题：为什么星巴克的排队一定是横排的，而不是肯德基麦当劳那样的竖排?这个问题经济学中有很多中解释，但其中比较靠谱的一种认为：横排排队可以减少空间中的压抑感，一方面让整个空间看起来更宽敞，一方面可以降低人流的流动频次，缓解空间中的紧张感。 通过横着排队这种对行为规则的改变，让咖啡馆区别于快餐店，确定了自己的消费人群和商业模型，是个非常好的经济学案例。这其中很重要的一点是说明了“行为…
详解历史上三大AI失败案例
尽管今天提到的大多数事故与AI本身并无直接联系，但却或多或少有AI因素涉及其中。随着AI技术的不断改进，我们必须对代表着我们判断方式的算法拥有充分的信心，因为在未来的实际应用中，算法有可能需要对复杂变量进行决策，甚至决定着人类生命财产能否安全无忧。 下面，我们共同关注史上曾经出现的几个AI失败案例。 Tay——微软的聊天机器人 过去一年中，公认的一大AI失败案例正是微软Tay： “微软技术研究部…
比起争论AI会否超越人类，倒不如先担心你的饭碗能否保住
吴恩达——比起争论AI会否超越人类，倒不如先担心你的饭碗能否保住？ Facebook CEO 马克·扎克伯格和特斯拉CEO 伊隆·马斯克刚刚在网上掀起一场关于AI威胁论的争辩，Coursera联合创始人、中国科技巨头百度的前首席科学家吴恩达就表达了他自己的观点：比起争论AI是否会在不远的将来超越人类，倒不如关心眼前的问题来得实在，比如说失业问题。 VentureBeat上的一篇文章阐述了吴恩达的…
AI和大数据让科技公司的地位比从前更难撼动
在新的一周里，谷歌发布了一项新的AI调查研究，这项研究再次彰显当今AI事业蓬勃发展的强势劲头。消费者生活和经济体发展越来越依赖科技进步，而科技公司的生态体系则依靠小公司不断颠覆大公司来实现不断创新和非垄断。但当科技竞争涉及到由大数据库驱动的机器学习时，大科技公司的地位将比从前更难以撼动。 这项新研究由谷歌同卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)投入大量资金一起合作…