行业资讯
2017 年，大数据会更“大”，然后呢？
导读： 大数据时代的开启是一个时代的重要的转型。作者 Frank.J.Ohlhorst 在本文中介绍了2017年大数据的发展前景及其所面临的问题。大数据将会变得更大，大到让那些企图处理大量且更复杂的数据集的公司束手无策，使他们无法从这些巨大的数据中获取有用的价值。至少，Xavient 信息系统的云计算和大数据主管Neeraj Sabharwal是这样认为的。 2017年大数据的发展前景及其所面临…
2017 年，大数据行业应用的 7 大趋势
导读： 我们深处大数据的洪流之中。2016年已经让我们见证了太多历史，2017年大数据的世界又将发生怎样的变化呢？Datafloq 公司的创始人 Mark van Rijmenam 在文中预测了 2017 年大数据的 7 大趋势。 又到了一年年末，2016年发生了太多。谷歌的围棋机器人“阿尔法狗（AlphaGo）”在比赛中击败了围棋世界冠军李世石；黑科技“区块链”真的火起来了；世界各国的政府也在…
BAT等巨头都是怎么花式玩大数据风控的？
导读： 现在提到互联网金融、Fintech，首先想到的就是大数据风控。 大数据风控目前应该是前沿技术在金融领域的最成熟应用，相对于智能投顾、区块链等还在初期的金融科技应用，大数据风控目前已经在业界逐步普及，从BATJ这样的大企业，到交易规模比较大的网贷平台，再到做现金贷、消费金融的创业公司，都在通过大数据风控技术来控制贷款规模扩张中的风险。大家都在做，对行业格局有什么影响，未来的市场格局会是什么…
金融大数据的机会
导读： 2016年12月3日第19期智能金融沙龙，文因互联非常荣幸地邀请到金融大数据的大咖——北京视野金融的COO张灿，和大家聊聊金融大数据、人工智能金融和新三板数据的分析与整合。（张灿：视野金融联合创始人、COO。12年金融IT从业经验，证券、基金从业资格。拥有大型、中型、创业公司工作经验，历任销售、咨询、管理等岗位，具有丰富的企业管理和实战经验。） 金融大数据 在金融大数据、新三板数据研究、…
你能想象拥有AI、大数据和机器人的银行是什么样的吗？
导读： AI已经在我们身边，每天付款、资金管理都可以得到机器人的建议，特别是智能数字助理，能帮助金融机构处理常规客户服务和查询等任务。 它可以比人类更有效地处理“大数据”，并且可以识别语音、图像、文本和人类在线行为的模式等，例如以检测欺诈以及有针对性地推送广告。智能机器人和人工智能技术可以将数据转化为客户洞察并增强服务，使数字体验更接近于人类互动。已经有很多银行开始在自己的服务中加入人工智能技术…
拆掉城墙！苹果终于宣布要对外公布AI研究成果
导读： 据《Business Insider》等多家外媒报道，在昨天的西班牙NIPS大会上，苹果AI研发部门负责人Russ Salakhutdinov宣布，苹果将会允许自己的AI研发人员公布自己的论文研究成果，并积极加入到AI学术圈的讨论当中。 Russ Salakhutdinov宣布，苹果将会允许自己的AI研发人员公布自己的论文研究成果 Russ Salakhutdinov表示，此举目的是为了…
霍金再发声：人工智能的下一步或是摧毁中产阶级
导读： 近日，霍金在外媒的专栏中发文，对人工智能的发展作出警示，“科技已经摧毁了许多传统制造业和蓝领岗位，下一步可能给中产阶级带来类似灾难。”霍金认为，特朗普当选总统也受到了人工智能的影响。 近日，霍金在外媒的专栏中发文，对人工智能的发展作出警示，“科技已经摧毁了许多传统制造业和蓝领岗位，下一步可能给中产阶级带来类似灾难。”在专栏中，霍金写道，工厂自动化已经让众多传统制造业工人失业，人工智能的兴…
苹果新应用 “Track It！”上线，用大数据追踪癫痫病人
导读： 一项突破性软件已经运用到年轻癫痫病患的发病预测中。这款应用的名字叫“Track It!”，癫痫患者可以在上面记录病情的数据并分享信息给医院。用户从今天起可以到 Apple Watch 上的 APP Store 下载。 Track It! 一项突破性软件已经运用到年轻癫痫病患的发病预测中。这款应用的名字叫“Track It!”，癫痫患者可以在上面记录病情的数据并分享信息给医院。用户从今天起…
十大最值得关注的国内大数据分析厂商
导读： 随着互联网和IT技术的推进，大数据的应用逐渐渗透到各行各业。尤其是数据体量大的互联网、金融、银行、制造行业。大数据正逐渐改变企业的运营模式，市场导向，进而惠及人们的生活。“大数据”这一概念最早在国外被提及。之后国内外兴起了一系列大数据技术，包括大数据硬件类、大数据分析类、大数据数据处理类等等，也因此诞生了一批大数据厂商。其中最为热门的是大数据分析技术，可以直接应用到企业生产经营，来带直接…
大数据利益相关者的利益矛盾及其伦理治理
导读： 在一切皆可数据化的新历史条件下，数据成为了最宝贵的资源，通过循环往复的数据挖掘和二次利用，隐藏在数据中的巨大价值正在不断地被挖掘与利用。 大数据利益相关者的利益矛盾及其伦理治理 2013年是大数据元年，大数据时代的到来，已给我们的生产、生活、学习与工作带来了变革，同时也带来了许多的挑战。在一切皆可数据化的新历史条件下，数据成为了最宝贵的资源，通过循环往复的数据挖掘和二次利用，隐藏在数据中…