首页
资料下载
入会申请 年检申请

行业动态

行业资讯

11-15
2016
讨论 | 国内大数据发展简史&产业化落地

讨论 | 国内大数据发展简史&产业化落地

导读: 讨论范围包括了互联网公开数据的挖掘、价值变现、数据获取的合法性以及数据产业落地等相关方向。 就类似话题进行了比较剧烈的脑暴讨论 当时就一直在思考这个问题,后续完了自己又想了几遍,发现确实有所得,也挺多东西想表达一下的。 大数据在国内的发展简史 大数据是在2009年开始相对比较正式引入国内的,基本上与Hadoop的“入侵”国内同步。但在那时其实并没有实际落地的东西,除了一些大公司在试探性使…

11-11
2016
银行业应如何利用大数据加强信息安全

银行业应如何利用大数据加强信息安全

导读: 在大数据时代,数据挖掘和分析的技术得到发展,散落在门户网站与社交网站的个人信息都可通过二次利用被挖掘出个人的隐私信息,一旦被非法利用,就可能对用户造成难以估量的损失。银行作为客户资金和信息的重要载体,保障客户的网上交易安全和信息安全责任重大。 11月7日,全国人大常委会表决通过《中华人民共和国网络安全法》,该法将于2017年6月1日起施行。应该说,《网络安全法》从起草到审议,与国内外网络…

11-04
2016
2017年十大战略科技发展趋势,你更关注哪一项?

2017年十大战略科技发展趋势,你更关注哪一项?

导读: 如今技术创新的速度比以往任何时候都快。就在几年前,云技术被认为是最前沿的。现在,不仅互联网企业都在部署云计算,传统企业也纷纷向云计算转型。对于未来科技发展趋势,我们依然充满期待。 人工智能 全球信息技术研究和顾问公司Gartner曾提出十项将在2016年影响多数企业机构战略科技趋势的研究结果。包括 :终端网络(Device Mesh)、环境用户体验(Ambient User Experi…

10-11
2016
主流大数据厂商汇总分类

主流大数据厂商汇总分类

目前国内外做大数据的厂商依旧分为两类:一类是现在已经有获取大数据能力的公司,他们打算利用自身优势地位冲击大数据领域,将现有安装基础及产品线口碑推广到新一轮技术浪潮当中。如IBM、微软、谷歌、亚马逊、百度、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头以及华为、浪潮、中兴等国内领军企业,涵盖了数据采集,数据存储,数据分析,数据可视化以及数据安全等领域;另一类则是初创的大数据公司,他们依赖于大数据工具,针对市场需求,为…

10-08
2016
大数据时代,我们还有隐私吗?

大数据时代,我们还有隐私吗?

在当下这个大数据时代,你是否经常被一些推销、诈骗广告光顾,通过电话、短信、邮件,甚至快递等等方式?你是否会疑惑,他们是如何获取信息的?当然,你也可能已经习以为常,而不觉得有什么奇怪或者不妥了,因为我们一直就是这么赤裸裸地暴露在这个大数据时代,没有遮掩,没有秘密。 今天,我们就来看看,我们的信息到底是如何一步步从隐私走向公开化的。 我们为社交网络打开了一扇门 全球有十几亿人都曾经将自己最私密的点点…

09-30
2016
《10.1出行预测大数据报告》 黄金周这些景点全是人(下)

《10.1出行预测大数据报告》 黄金周这些景点全是人(下)

导读: 《2016十一出行预测大数据报告》聚焦于黄金周期间用户出行避堵问题,利用百度地图自身大数据预测了今年十一期间全国拥堵路段、旅游相关周边情况以及出行用户画像等问题。 来源:网络大数据

09-21
2016
云计算、大数据、人工智能将使全社会迎来变革性的发展

云计算、大数据、人工智能将使全社会迎来变革性的发展

导读: 2016年的互联网科技领域,云计算、 大数据 、人工智能成为最热词汇。阿里云“为了无法估算的价值”将中国的计算触角伸向海外,百度首次向外界展示“百度大脑”的科技成果,移动互联网利用人口红利带来的增长已经逐渐见顶,互联网正在进入“下一幕”智能时代,云计算、大数据、人工智能将使全社会迎来变革性的发展。 9月2日,方正证券主办的“云计算投融资高端论坛”在北京开幕,包括方正证券通信首席分析师马军…

09-18
2016
全球大数据7大阵营

全球大数据7大阵营

数据基础架构阵营 大数据分析阵营 大数据应用阵营 架构与分析跨界阵营 大数据开源阵营 数据源与API阵营 孵化器与培训阵营 来源:中文互联网数据资讯中心

09-09
2016
大数据之“大”的三个具体含义

大数据之“大”的三个具体含义

导读: 大数据之“大”的三个含义很幸运,这不是纸上谈兵。在重读Big Data之前,在最近一个项目中,通过Spark MLlib的机器学习,对近10年的用户数据进行了初步处理,消费目标预测正确率达到了75%。这个项目充分证明了大数据的实际效益。下面我们来看看 “大”的三个具体含义分别是什么吧。 大数据之“大”的三个具体含义 一、更多(More) “更多”的含义是 “样本=总体” ,即 大数据分析…

09-08
2016
医疗大数据可解健康险三大痛点(下)

医疗大数据可解健康险三大痛点(下)

医疗知识图谱也能用于核保,实现风控吗? 医疗知识图谱能够基于患者的体征和症状,核对诊断过程中所做的化验和检查,是否有过度检查。也能根据化验结果和影像检查标志物,核对诊断结果是否合理,核对用药和手术是否合理。实现诊断和治疗全过程的核保, 高精度 地实现风控。 在设计健康险产品的时候,也能够通过大数据来提高设计质量,是吗? 健康险的产品设计,有两个维度: 一个维度是提供哪些服务 , 另一个维度是如何…